PLCOpen XML Analyzer Online
SPS-Projekte analysieren und verstehen
Mit diesem Tool analysieren Sie SPS-Projekte im PLCopen-XML-Format (IEC 61131-10). Projektstruktur, Bausteine, Variablen und Abhängigkeiten werden automatisch erkannt und übersichtlich dargestellt.
Der PLCOpen XML Analyzer unterstützt bei der Architekturanalyse, Dokumentation, Modernisierung und Qualitätsprüfung von SPS-Projekten.
Wofür wird der PLCOpen XML Analyzer verwendet?
Bei bestehenden oder fremden SPS-Projekten fehlt oft eine schnelle Übersicht über Aufbau und Zusammenhänge. Der Analyzer hilft dabei, die Projektstruktur automatisch auszuwerten und besser zu verstehen.
Typische Einsatzbereiche:
- Fremdprojekte analysieren
- Projektarchitektur verstehen
- Vorbereitung von Modernisierungsprojekten
- Migration auf neue Steuerungssysteme
- Code Reviews und Qualitätsprüfung
- Dokumentation von SPS-Programmen
Wie funktioniert die Analyse?
- PLCopen-XML-Datei hochladen
- Analyse starten
- Projektstruktur auswerten
- Statistiken und Abhängigkeiten prüfen
- Analysebericht herunterladen
Die Analyse erfolgt automatisch und erzeugt eine strukturierte Übersicht über das SPS-Projekt.
Welche Informationen werden ausgewertet?
- Projektstruktur und Hierarchie
- POUs (Programme, Funktionen und Funktionsbausteine)
- globale und lokale Variablen
- Datentypen
- Verbindungen zwischen Bausteinen
- Funktionsaufrufe und Abhängigkeiten
- Timer, Counter und Instanzen
Welche Ergebnisse werden ausgegeben?
- Projektstruktur als Baumdarstellung
- Liste aller POUs
- Variablenübersicht
- Abhängigkeitsanalyse
- Projektstatistiken
- Hinweise zu ungenutzten Variablen
- Hinweise auf mögliche Duplikate
- JSON-Bericht zur Dokumentation
Unterstützte Formate
Unterstützt wird das standardisierte PLCopen-XML-Format gemäss IEC 61131-10.
- CODESYS
- OpenPLC
- TwinCAT
- TIA Portal (PLCopen-Export)
- weitere IEC 61131-3 kompatible Systeme
Vorteile des PLCOpen XML Analyzer
- schneller Überblick über SPS-Projekte
- vereinfachte Dokumentation
- Unterstützung bei Migrationen
- frühe Erkennung von Qualitätsproblemen
- bessere Nachvollziehbarkeit komplexer Projekte